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《数据分析与知识发现》2019年07期

 
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研究论文
基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究夏立新;曾杰妍;毕崇武;叶光辉;1-13
基于多维小波聚类的空间文本数据情感分布分析李柯;佐々木勇和;14-22
中文分词器对图书评论和情感词典匹配程度的影响尤众喜;华薇娜;潘雪莲;23-33
基于XGBoost模型的电商商品品名识别算法研究李晓峰;马静;李驰;朱恒民;34-41
基于用户评论的商品特征提取及特征价格研究文秀贤;徐健;42-51
融合主题词嵌入和网络结构分析的主题关键词提取方法曾庆田;胡晓慧;李超;52-60
基于LDA的主题语义演化分析方法研究——以锂离子电池领域为例关鹏;王曰芬;傅柱;61-72
面向智能应用的领域本体构建研究——以反电话诈骗领域为例邓诗琦;洪亮;73-84
基于频次有效长度的加权关联规则挖掘算法研究张勇;李树青;程永上;85-93
基于重叠社区的影响力最大化算法仇丽青;贾玮;范鑫;94-102动态
调查显示:中国网民每天在娱乐应用上花费近5个小时本刊讯;22
中国图书馆学会专业图书馆分会2019年学术年会会议通知84
第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会成功召开本刊讯;93
精通技术的人更容易信任数字医生本刊讯;122应用论文
基于多元特征的文本阅读难度自动分级研究程勇;徐德宽;吕学强;103-112
科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发孔贝贝;谢靖;钱力;常志军;吴振新;113-122
面向知识发现的中文电子病历标注方法研究胡佳慧;方安;赵琬清;杨晨柳;任慧玲;123-132
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