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《数据分析与知识发现》2019年10期

 
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专题
“情报学方法体系构建中的关键技术研究”专题序章成志;1
基于“过程–问题”视角的情报学方法技术研究——以社会情报学舆情领域为例朱惠;王昊;章成志;2-11
基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究章成志;李铮;12-19
基于深度学习的情报分析方法识别研究——以安全情报领域为例肖连杰;孟涛;王伟;吴志祥;20-28
面向学术文献全文本的方法论知识抽取系统分析与设计徐浩;朱学芳;章成志;江川;29-36动态
学习技术的发展是改善人工智能的关键本刊讯;11
Facebook发布深度学习框架PyTorch 1.3本刊讯;65
谷歌发布含7种语言的全新数据集PAWS和PAWS-X本刊讯;88研究论文
一种适合多元异构图数据管理系统的交互分析框架赵子豪;沈志宏;37-46
基于深度迁移网络的Twitter谣言检测研究刘勘;杜好宸;47-55
基于潜在语义索引的Wikidata机构实体聚类研究贾君枝;叶壮壮;56-65
基于用户聚类与动态交互信任关系的好友推荐方法研究高慧颖;魏甜;刘嘉唯;66-77
基于LDA2Vec和残差网络的跨媒体融合方法研究钟庆虹;乔晓东;张运良;翁梦娟;78-88
基于KACC模型的文本分类研究李钰曼;陈志泊;许福;89-97
网络社交平台中社群标签动态生成研究蒋武轩;熊回香;叶佳鑫;安宁;98-109
开发人员协同开发行为特征对开源项目成功的影响代君;郭世新;王慧;廖莹驰;110-117
基于股票日内交易加权网络的超短期股票交易型操纵识别研究扈文秀;马丽;张建锋;118-126
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